この記事の目次
最初に用意するもの手順1 事業概要を三つの文にする手順2 ターゲットを状況と行動で書く手順3 KPIに計算式と期間を付ける手順4 制約と対象外を加えるそのまま使える記入例実務で迷う場面 売上と問い合わせ数のどちらを優先するか完成チェックと次の一歩AIへ「このサイトを分析して」と渡す前に、何を売り、誰に選ばれ、どの行動を成果とするのかを書きます。同じアクセス数でも、ECと法人向けサービスでは評価が変わるためです。完成させるのは会社紹介ではなく、AIが数値を解釈するための短い業務説明です。
最初に用意するもの
事業紹介、主要商品・サービスの一覧、KPIの管理表を手元に置きます。社内資料をそのままアップロードする必要はありません。利用が認められた情報だけを抜き出し、未公開情報や顧客の個人情報は含めません。
この作業はメモ帳やサブトップの前提条件シートで行えます。AIへの送信はまだ必要ありません。資料にアクセスできなければ、分からない項目を「未確認」と残し、確認先を決めます。
手順1 事業概要を三つの文にする
まず、提供物、購入や相談が起きる場所、顧客が選ぶ理由の三つを書きます。沿革や企業理念は、今回の判断を変える場合にだけ加えます。「高品質な商品を提供」のような表現だけでは、比較する条件が分かりません。
| 書くこと | 架空のECの記入例 | 確認する資料 |
|---|---|---|
| 何を提供しているか | 家庭向けの調理器具を販売 | 商品・サービス一覧 |
| どこで成果が確定するか | 自社ECの購入完了で注文が成立 | 注文の業務フロー |
| 比較される条件 | 価格、手入れのしやすさ、配送日 | 商品説明・問い合わせ分類 |
「主にスマートフォンで購入される」と書くなら、対象期間とデータを確認します。印象しかなければ「スマートフォンが多いと想定。比率は未確認」とします。仮説を事実へ変えないことが、後の分析を守ります。
できたかの確認: 初めて読む人が、何を売り、どこで成果が確定するかを説明できれば、この段階は完了です。
手順2 ターゲットを状況と行動で書く
年齢や性別だけでなく、訪問時の状況と、購入を止める条件を加えます。「30〜40代」の情報だけでは、初回購入者と買い替え客の違いをAIは判断できません。
例は「平日の調理時間を短縮したい家庭。初回購入が中心で、価格と手入れの負担を比較する。送料と配送日が分からないと判断を保留する」です。これは学習用の仮定であり、実際に記入するときは調査や問い合わせの集計を根拠にします。
一方、法人向けサービスなら「導入を比較する担当者」と「契約を決める責任者」を分けます。閲覧者と意思決定者が異なる場合、記事閲覧が増えただけでは商談の進展を説明できないためです。
できたかの確認: 「その顧客は何を比較し、何が不足すると決められないか」に一文で答えられる状態にします。
手順3 KPIに計算式と期間を付ける
KPIは、目的に近づいているかを確かめる指標です。「売上を上げる」は目的として使えても、分析条件としては足りません。売上の計上基準、注文と返品の扱い、期間を揃えます。
| 項目 | ECの例 | 問い合わせ獲得の例 |
|---|---|---|
| 最終的な成果 | 粗利を伴う購入 | 条件に合う商談 |
| Webで見る行動 | 購入成功 | フォームの受付成功 |
| 率の定義 | 購入があったセッション÷対象セッション | 受付成功があったセッション÷対象セッション |
| 別データで確かめること | 返品、利益、在庫 | 有効問い合わせ、商談、受注 |
GA4のキーイベントは重要な行動を測定する仕組みですが、その行動が事業上の最終成果かは別に判断します。例えば資料請求が増えても、対象外の企業ばかりなら商談の改善とは限りません。キーイベントの公式説明
「CVR 2%」だけでは分母が不明です。購入イベント数、購入者数、購入があったセッション数を混ぜず、同じ期間・同じ対象で率を計算します。目標値に根拠がなければ、まず基準期間の実績を確認する課題として残します。
手順4 制約と対象外を加える
AIの提案が実行可能かは、予算、人数、在庫、変更できる範囲で変わります。「広告予算は固定」「今週は開発対応できない」「欠品商品は販促対象外」まで書くと、採用できない案を減らせます。
制約が事実か希望かも区別します。「予算増額不可」は決定済みの条件です。「予算はなるべく増やしたくない」なら、効果と負担を比較する余地があります。いつ誰が条件を見直すかも短く記録してください。
そのまま使える記入例
次の例は架空の調理器具ECです。自社の条件へ置き換え、確認できていない数字は消すか未確認とします。
事業:家庭向けの調理器具を自社ECで販売する。
顧客:平日の調理時間を短縮したい家庭。初回購入者を今回の分析対象とする。
比較条件:価格、手入れの負担、配送日。根拠は確認済みの調査資料を使う。
目的:購入を伴うセッションを増やす。
KPI:購入セッション数と購入セッション率。
分母:同一期間・同一対象のセッション数。
制約:広告予算は固定。欠品商品は改善対象から外す。
未確認:デバイス別の率、返品を考慮した利益。
禁止:未確認の顧客像や実績をAIが補完しない。
実務で迷う場面 売上と問い合わせ数のどちらを優先するか
短期に計測しやすい指標を、最終成果の代わりにしないことが判断の出発点です。問い合わせから受注まで時間がかかる場合は、受付成功を先行指標にし、後日CRMの商談品質で確かめます。「今週は受付数、翌月は有効商談率」のように確認時点を分ける設計です。
これは特定企業での成功談ではなく、比較条件を整理するための考え方です。過去の商談データがないなら、受付数から売上を推測して結論を出すのではなく、追跡の方法を次の課題にします。
完成チェックと次の一歩
- 事業の説明が、分析対象に関係する内容へ絞られている。
- 顧客像の事実と仮説が分かれている。
- KPIに分子、分母、期間、計測元がある。
- 制約と未確認項目が書かれている。
AIへ見せる前に、業務を知る担当者が読んで意味を確認します。次の記事では、この説明とGA4のイベント名を対応させ、数字の意味をデータ辞書にまとめます。
制作:AI支援による構成・原稿作成。実務者による監修と第三者による手順再現は未実施です。掲載する事例・数値は学習用の架空例であり、実績ではありません。GA4に関する記載はリンク先の公式資料を2026年10月4日に確認。次回確認予定は2027年1月4日です。



