この記事の目次
準備する資料と確認範囲手順1 対象と期間を固定する手順2 CVとキーイベントの対応を書く手順3 独自イベントと項目の辞書を作る手順4 欠測と除外を別々に書く手順5 同じ集計を一つだけ照合するAIへ渡すデータ辞書実務の判断 クリック数が増えても成果とは限らないAIがGA4の数値を読めても、そのサイトで「CV」が何を意味するかまでは分かりません。購入、問い合わせ、ボタンクリックを同じ成果として扱わないように、イベントの意味と数え方をデータ辞書へまとめます。先に定義を揃えると、MCPで接続した後も同じ条件で照合できます。
準備する資料と確認範囲
対象GA4プロパティの閲覧権限、イベントの設計書、GTMやサイト実装の管理担当への確認経路を用意します。このガイドでは設定を書き換えず、現在の定義を確認して記録します。GA4画面にあるイベント名だけでは、実際の発火条件は証明できません。
以下の画面経路は2026年10月4日に公式資料と照合したものです。実アカウントの画面操作と第三者による再現確認は未実施です。画面と記載が異なる場合は、リンク先の公式案内と権限を確認してください。
手順1 対象と期間を固定する
最初にプロパティ名、数値のプロパティID、タイムゾーン、集計期間を書きます。Webストリームの G-... で始まる測定IDとは区別します。IDを公開する必要はなく、社内の許可された場所で対応関係を管理します。
比較する二つの期間は、まず同じ日数と曜日構成に揃えます。キャンペーンや祝日の違いまで自動的に消えるわけではありません。未処理の当日データと処理が進んだ過去データの比較を避け、取得時刻も残します。
できたかの確認: 別の担当者が同じプロパティ、日付、フィルタを選べるように書けていれば完了です。
手順2 CVとキーイベントの対応を書く
GA4の管理画面で「データの表示」から「イベント」を開き、対象イベントとキーイベントのマークを確認します。本稿は確認作業なので、マークを変更しません。設定を変更した日がある場合は履歴へ残します。キーイベントへの指定は過去のデータを遡って変更するものではありません。公式の設定と結果
| 記録する項目 | 架空のECの例 |
|---|---|
| 業務上の成果 | 購入の受付が成功した |
| GA4イベント名 | purchase |
| 発火条件 | 購入成功を確定する処理。実装担当へ確認 |
| 成果に含めない行動 | カート追加、購入ボタンのクリック |
| 数え方 | イベント数か、購入のあるセッション数かを指定 |
| 変更履歴 | 定義や計測の変更日。変更なしも確認して記録 |
「click_line=LINEの友だち追加完了」と決めつけるのは避けます。名前がそれらしくても、実装がボタンのクリックなら測っているのはクリックです。AIへはその限界も伝えます。
手順3 独自イベントと項目の辞書を作る
カスタムイベントは独自の行動、カスタムディメンションは分析の切り口です。独自のパラメータを送信することと、通常のレポートで使う定義を登録することは別の工程です。カスタム定義の公式説明
管理画面の「カスタム定義」で、表示名、対象パラメータ、スコープを確認します。イベントスコープとは、イベントに付随する値として扱う範囲です。同じ項目名でもユーザースコープと混同しないよう、辞書に併記します。イベントスコープの公式案内
| 名前の例 | 意味 | 値・範囲の確認 | AIに伝える注意 |
|---|---|---|---|
click_line |
LINEへの遷移ボタンを押した | 設置場所、対象端末 | 友だち追加の完了ではない |
form_id |
対象フォームの識別 | contact、downloadなど | 値の表記揺れを統合する前に確認 |
member_rank |
会員ランク | regular、goldなど | スコープと更新タイミングを確認 |
いずれも架空の命名例です。実環境で存在することを確認せず、そのまま質問に使わないでください。定義書と実装の一致が取れなければ、その項目を使う分析は保留します。
手順4 欠測と除外を別々に書く
欠測は、本来必要なデータを取得できていない状態です。除外は、理由を決めて分析対象から外すことです。タグ障害の期間があるとき、データが少ないことを顧客行動の悪化と取り違えないようにします。
対象期間:2026-09-01〜09-28(架空例)
欠測:09-10〜09-12は購入タグ障害の疑い。復旧記録を確認中。
除外:障害期間を含む比較は現時点では行わない。
内部アクセス:除外設定と適用開始日を確認。未確認なら未確認と記載。
同意:同意状態による観測の欠落があり得る。全利用者を把握した値とは断定しない。
禁止:欠測を0件へ置き換えない。欠測期間の売上を推測で補わない。
フィルタが存在するだけで、過去の全期間に適用されていたとは限りません。設定の開始日と分析に使うデータの範囲を対応させます。通常のレポートに出ない理由が欠測か集計上の制約か分からないときは、原因を未確定として残します。
手順5 同じ集計を一つだけ照合する
最初から多数の指標を照合せず、例えば一つのイベントの件数を、同じ日付・条件のレポートと比べます。抽出方法、データ更新、適用したフィルタが違えば差が出るため、件数が合わないままAIに理由を推測させないでください。
率は手計算でも確認します。学習用の例で、1,000セッションのうち購入があるのが20セッションなら2%です。同じ20セッションから購入イベントが25件発生していても、25÷1,000を購入セッション率とは呼びません。
できたかの確認: 件数の由来と率の計算式を説明でき、異なる集計条件を混ぜていないことが確認できれば完了です。
AIへ渡すデータ辞書
分析対象:許可されたGA4プロパティ、Webのみ。
期間とタイムゾーン:{開始日、終了日、タイムゾーン、取得日時}
CVの業務定義:{何の完了を成果とするか}
イベント:{名前、発火条件、数え方、変更日}
指標:{名前、分子、分母、単位}
独自項目:{表示名、パラメータ、スコープ、値の意味}
注意:{欠測期間、除外条件、未確認事項}
照合値:{同条件で確認した値、確認した画面や抽出元}
定義が不足する指標は、計算前に確認事項を示してください。
実務の判断 クリック数が増えても成果とは限らない
CTAを目立たせるとクリックが増える可能性があります。しかし、受付完了や購入の定義がなければ、良い変化かは分かりません。まず測れている行動の限界を示し、未計測の完了行動を次の計測課題へ分けます。
辞書の完成条件は、項目が埋まったことだけではありません。業務上の意味、実装上の発火条件、レポート上の数え方が一致している必要があります。次の記事でキャンペーンやサイト変更の履歴を加え、数値が動いた時期と照らし合わせます。
制作:AI支援による構成・原稿作成。実務者による監修と第三者による手順再現は未実施です。掲載する事例・数値は学習用の架空例であり、実績ではありません。GA4に関する記載はリンク先の公式資料を2026年10月4日に確認。次回確認予定は2027年1月4日です。



