ClaudeでGA4を分析する手順｜DesktopとMCPの接続例

対象はClaude DesktopのローカルMCP

この記事ではWindows版Claude DesktopとGoogle公式Analytics MCPを使います。ブラウザー版ClaudeへのJSON貼り付けでは接続できません。先にMCP設定記事のAPI有効化とADC認証を終えてください。Claudeの利用契約、ローカルMCPの利用可否、データ送信の許可も確認します。

公式資料照合済み／実GA4への接続と第三者による再現は未実施です。 UIの表示はアプリの版や管理者設定によって変わります。接続できたことと、分析内容が正しいことは分けて確認します。

1．既存設定を残してMCPを登録する

Claude Desktopの設定でDeveloper（開発者）を開き、Edit Configから設定ファイルを開きます。Windowsでの標準的な場所は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonです。開発者設定がない場合は、アプリの版と組織の制限を確認します。

編集前にファイルをコピーしてバックアップします。新規の場合は次の形で作成します。既存のmcpServersがある場合は、その中にanalytics-mcpだけを追加し、他のサーバーや設定を消さないでください。

{
  "mcpServers": {
    "analytics-mcp": {
      "command": "C:/YOUR_PIPX_FOLDER/pipx.exe",
      "args": ["run", "analytics-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "C:/YOUR_ADC_FOLDER/application_default_credentials.json",
        "GOOGLE_PROJECT_ID": "YOUR_PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

commandは(Get-Command pipx).Sourceで調べた絶対パス、認証パスはgcloudの成功メッセージに出たADCファイル、プロジェクトIDはCloudのものです。例のまま保存しても動きません。Windowsのパスは例のように/を使うか、バックスラッシュを\\と記述します。

Google公式READMEの設定例に合わせてGOOGLE_PROJECT_IDを掲載しています。これはGA4プロパティIDではありません。Cloudプロジェクト、GA4プロパティ、認証アカウントの3つを取り違えないでください。

JSONはコメントや末尾の余計なカンマを含められません。PowerShellで構文を確認できます。これは接続の検証ではありません。

Get-Content "$env:APPDATA\Claude\claude_desktop_config.json" -Raw | ConvertFrom-Json | Out-Null

2．再起動してツールを確認する

1. 設定を保存し、Claude Desktopを完全に終了します。ウィンドウを閉じても常駐している場合は終了操作を行います。
2. 再起動し、新しい会話を開きます。
3. 入力欄のツール・コネクターの一覧でAnalytics MCPと取得用ツールが認識されているか確認します。
4. エラーなら先に接続ログを確認します。Windowsのログは通常%APPDATA%\Claude\logsにあります。

初回のpipx実行ではパッケージ取得に時間がかかることがあります。ツールが表示されない状態で、回答文だけを見て接続成功と扱わないでください。

3．接続先を人が確定する

最初に前提条件シートから、事業、目的、利用可能なデータ、回答ルールを渡します。その後、次の依頼を行います。123456789は架空のIDなので、自分のIDへ置き換えます。

接続確認です。分析はまだ行いません。
get_account_summariesで、指定ID 123456789 に一致する
GA4プロパティ名とIDを確認してください。
続けてget_property_detailsでタイムゾーンを確認してください。
一致しない場合は停止し、不明点を質問してください。
結果に秘密情報や他プロパティの詳細を含めないでください。

ツール実行の確認が出たら、名前と引数を見てから承認します。名前とIDが自分の対象に一致することを、GA4の管理画面でも確認します。似た名前のテスト用プロパティは混同しやすい箇所です。

4．小さなレポートを取得する

まずは日別やチャネル別に分けず、1つの数値を取得します。例の日付は学習用です。実際にはデータがある確定済みの期間へ置き換えてください。

指定済みのプロパティでrun_reportを使用してください。
開始日2026-09-01、終了日2026-09-07、指標sessions、
ディメンションなし、フィルターなしで合計を取得してください。
実行前に条件を表示し、私の確認を待ってください。
取得後は数値、指標名、日付範囲、プロパティID、取得日時、
レスポンスの制限・注意事項を示してください。
取得できない値を推測で補わないでください。

AIが説明だけを返した場合は、実際のツール実行結果があるか確認します。取得合計はGA4側でも同じ対象・期間・フィルターで照合します。不一致があれば、レポート種別、タイムゾーン、データ更新、しきい値等を記録し、原因が分かるまで「正常接続かつ数値一致」とは判定しません。

5．事実と仮説を分けて質問する

合計確認後にディメンションsessionDefaultChannelGroup、指標sessionsとengagedSessionsを追加します。一度に変更する条件を絞れば、不一致が発生した場所を追いやすくなります。

取得条件を固定し、チャネル別のsessionsとengagedSessionsを示してください。
エンゲージメント率はengagedSessions / sessionsで計算し、
sessionsが0の行は算出不可にしてください。
観測事実、原因の仮説、追加で必要なデータを別々に書いてください。
行数制限や省略がある場合、部分合計を全体合計と呼ばないでください。

「Organic Searchが減ったので記事を増やす」と直結させないことが実務上の判断点です。検索流入の変化、計測変更、ページの変更を別々に確認しないと、作業の優先順位が逆になることがあります。これは編集上の判断例で、実績談ではありません。

失敗した場合と完了チェック

完了条件は、接続先の一致、取得条件の記録、元データとの照合、未確認事項の分離の4点です。分析結果だけを保存せず、質問と取得条件も一緒に残してください。

公式資料と確認範囲

• MCP公式：ローカルサーバーへの接続
• Google Analytics MCP：ツールと設定
• Google Analytics Data API：指標・ディメンション

確認日：2026年10月4日。掲載JSONは置換用の設定例、質問文と完了判定は編集上の提案です。

制作：AI支援による構成・原稿作成。公式資料照合済み。実GA4アカウントへの接続、実務者監修、第三者再現は未実施です。教材の数値は架空例です。 公式資料確認日：2026年10月4日。次回確認予定：2027年1月4日。